模型资源
本页介绍 Local Dream 如何处理模型文件、LoRA 和相关资源。
自定义模型
除了内置模型外,你还可以使用自己的模型:
CPU/GPU 模式:直接在应用中导入 SD1.5 模型文件,转换在设备上完成。CPU 模型还可以在支持的设备上使用 OpenCL 加速。
WARNING
模型文件必须包含 VAE 权重(通常 ~2 GB 或更大)。不包含 VAE 权重的模型(约 1.8 GB)无法转换。
NPU 模式:SD1.5 和 SDXL 模型必须先在电脑上转换。详见转换指南。
社区预转换的 NPU 模型和芯片级别后缀的详细说明请参阅可用模型 — 社区预转换模型。
管理模型(置顶 / 重命名 / 删除)
在主界面 长按 模型卡片进入多选模式。工具栏从左到右依次提供:
- 置顶(Pin) —— 可作用于多选,当选中项全部已置顶时切换为取消置顶。已置顶的模型会排到各标签页的顶部(最近置顶的在最前),并显示置顶标记,便于在模型越来越多时保持常用模型触手可及。
- 重命名 —— 仅在选中单个自定义模型时提供。由于自定义模型的名称就是它在磁盘上的 id,重命名会把以该 id 为键的所有内容一并迁移:模型目录、它的历史(图片和记录)、它保存的全部按模型参数,以及置顶状态。重命名在目录移动这一步原子提交,因此模型不会出现"改了一半"的情况。
- 删除 —— 删除选中的模型。删除默认保留其历史(可在对话框中勾选连图片一起删),因此之后重新安装仍能在全局历史页面中找回旧图。
LoRA 支持
已转换的模型无法附加 LoRA 权重,因为 Local Dream 中已转换的模型(无论是 CPU/GPU 还是 NPU 路径)都已经过量化处理。
如果你需要使用 LoRA,请在转换 之前 将 LoRA 合并到原始模型中,然后将合并后的模型作为普通模型导入或转换。
- 已转换 / 量化的模型:不支持 LoRA 注入
- 转换前的原始模型:可以先融合 LoRA